11月26日下午，由研究生院、研究生工作部主辦，數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究院承辦，校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)協(xié)辦的“虹”學(xué)講堂第683講在南校區(qū)東院伯聲報(bào)告廳舉行。西北工業(yè)大學(xué)梅少輝教授作題為“高光譜遙感圖像智能獲取與處理”的報(bào)告，數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能研究院高濤教授主持報(bào)告會(huì)，相關(guān)學(xué)院共160余名師生參加講座。

梅少輝教授作報(bào)告

本次報(bào)告主要圍繞高光譜遙感圖像智能處理面臨的核心挑戰(zhàn)與創(chuàng)新解決方案兩個(gè)方面展開(kāi)。梅少輝教授闡述了高光譜遙感技術(shù)存在的兩大基礎(chǔ)難題：空間與光譜信息獲取和利用不均衡以及因成像條件不均一導(dǎo)致的光譜變化問(wèn)題，并指出這些“同物異譜”現(xiàn)象嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)應(yīng)用的精度。他重點(diǎn)介紹了其研究團(tuán)隊(duì)的三大技術(shù)創(chuàng)新解決的難題：超分辨光譜重構(gòu)技術(shù)旨在解決信息獲取不均衡問(wèn)題，突破成像硬件限制；空譜協(xié)同智能處理方法旨在充分融合空間與光譜信息，提升特征提取與分析能力；光譜變化建模技術(shù)旨在應(yīng)對(duì)復(fù)雜成像條件下的光譜不一致現(xiàn)象，提高模型的泛化性與應(yīng)用穩(wěn)定性；梅少輝教授認(rèn)為這些前沿的人工智能與計(jì)算成像技術(shù)，共同構(gòu)成了高光譜遙感從“感知”走向“認(rèn)知”的智能升級(jí)路徑，為應(yīng)對(duì)當(dāng)前挑戰(zhàn)提供了有效的解決方案。

（審稿：王妍  網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）