11月13日下午，由研究生院、研究生工作部主辦，外國(guó)語(yǔ)學(xué)院承辦，校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)協(xié)辦的“人工智能”長(zhǎng)安大講堂第2講在北校區(qū)大學(xué)生藝術(shù)活動(dòng)中心3樓多功能廳舉行。對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)陳功教授作題為“AI賦能語(yǔ)言學(xué)研究—以擴(kuò)展意義單位分析為例”的報(bào)告，外國(guó)語(yǔ)學(xué)院馬瑛副教授主持報(bào)告會(huì)，相關(guān)學(xué)院共300余名師生參加講座。

陳功教授作報(bào)告

本次報(bào)告主要圍繞AI賦能語(yǔ)言學(xué)研究的選題背景及意義、文獻(xiàn)綜述、研究方法、結(jié)果與討論、結(jié)語(yǔ)五個(gè)方面展開(kāi)。陳功教授深入探討了人工智能如何和語(yǔ)言深度結(jié)合，指出AI浪潮無(wú)人可置身事外，人工智能研究離不開(kāi)語(yǔ)言學(xué)支撐，但在外語(yǔ)研究中的應(yīng)用，尤其是量化或質(zhì)性分析方面仍較少；她提到大語(yǔ)言模型在輔助研究任務(wù)處理方面表現(xiàn)出色，圍繞“擴(kuò)展意義單位”及其在語(yǔ)言分析中的應(yīng)用展開(kāi)講述，重點(diǎn)探討了如何借助AI輔助人工進(jìn)行搭配詞、語(yǔ)義傾向和話(huà)語(yǔ)管理的分析過(guò)程；陳功教授還回答了現(xiàn)場(chǎng)師生的提問(wèn)，并指出GPT在量化提取和制劑研究方面能提高效率，但大規(guī)模處理效果不佳，需進(jìn)一步優(yōu)化分析范圍和邊界，定制應(yīng)用策略。

（審稿：王妍  網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）