近日，我校人文學(xué)院新聞傳播系講師車(chē)少鵬博士作為第一作者，在國(guó)際權(quán)威期刊《Information Processing & Management》發(fā)表研究論文《Simulating the people’s voice:Leveraging algorithmic fidelity to assess ChatGPT’s performance in modeling public opinion on Chinese government policies》。該期刊為中科院分區(qū)計(jì)算機(jī)科學(xué)大類(lèi)1區(qū)Top期刊，同時(shí)為JCR分區(qū)SSCI/SCIE雙檢索1區(qū)期刊，在信息科學(xué)、人工智能與計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域具有重要國(guó)際影響力。

本研究依托“行為科學(xué)與公共政策”陜西省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的方向開(kāi)展研究，長(zhǎng)安大學(xué)人文學(xué)院為第一完成單位，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院為通訊單位，并與北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、華僑大學(xué)華文學(xué)院、韓國(guó)成均館大學(xué)應(yīng)用人工智能系、韓國(guó)東國(guó)大學(xué)跨學(xué)科研究學(xué)院等國(guó)內(nèi)外高校建立了跨學(xué)科合作關(guān)系。

隨著大語(yǔ)言模型在社會(huì)科學(xué)研究中的快速應(yīng)用，學(xué)界逐漸嘗試使用模型生成的“硅樣本”替代或補(bǔ)充傳統(tǒng)民意調(diào)查，而現(xiàn)有研究主要基于西方社會(huì)語(yǔ)境，對(duì)于全球訓(xùn)練的大模型能否在中國(guó)這樣具有獨(dú)特制度環(huán)境與文化背景的社會(huì)中準(zhǔn)確模擬公眾對(duì)政府政策的真實(shí)態(tài)度，仍缺乏系統(tǒng)實(shí)證。本研究基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS 2021）的全國(guó)代表性數(shù)據(jù)，構(gòu)建與真實(shí)受訪(fǎng)者人口特征一一對(duì)應(yīng)的ChatGPT硅樣本，對(duì)模型在中國(guó)公共政策議題上的表現(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，大語(yǔ)言模型在社會(huì)共識(shí)度較高的議題上能夠較好逼近真實(shí)公眾態(tài)度，但在文化與制度情境高度嵌入的議題上仍存在明顯偏差，尤其難以模擬中國(guó)語(yǔ)境中常見(jiàn)的策略性沉默與群體差異表達(dá)。相關(guān)結(jié)果表明，算法保真度并非大模型的普適屬性，而是一種高度依賴(lài)具體社會(huì)情境的特征，本研究在此基礎(chǔ)上拓展了既有“模式對(duì)應(yīng)”研究框架，為人工智能技術(shù)在公共輿論與政策研究中的規(guī)范使用提供了新的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)。

該論文已被Elsevier旗下International Cognitive Scientist Awards提名為Research Excellence Award（2025卓越研究獎(jiǎng)），體現(xiàn)了國(guó)際學(xué)界對(duì)本研究在人工智能與社會(huì)科學(xué)交叉領(lǐng)域理論價(jià)值與方法創(chuàng)新的認(rèn)可。

（審稿：李宏偉  網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）