9月17日下午，由研究生院、研究生工作部主辦，水利與環(huán)境學(xué)院承辦，校研究生科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)協(xié)辦的“虹”學(xué)講堂第651講在南校區(qū)東院伯聲報(bào)告廳舉辦。河海大學(xué)Ahmed Elbeltagi研究員作題為“Combat Desertification and Drought Risk Assessment”的報(bào)告，相關(guān)學(xué)院共150余名師生參加講座。

Ahmed Elbeltagi研究員作報(bào)告

本次報(bào)告圍繞全球荒漠化與干旱的現(xiàn)狀、成因、影響及應(yīng)對(duì)策略等四個(gè)方面展開(kāi)，重點(diǎn)介紹了基于人工智能與遙感技術(shù)的干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及其在中國(guó)與非洲地區(qū)的應(yīng)用案例。Ahmed Elbeltagi研究員闡述了荒漠化與干旱的全球性挑戰(zhàn)，指出過(guò)度放牧、森林砍伐、氣候變化等因素是導(dǎo)致土地退化和水資源短缺的主要原因。他介紹了利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如CNN-LSTM、CNN-RF等）進(jìn)行氣象干旱指數(shù)預(yù)測(cè)的最新研究成果，并通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)展示了這些模型在提升干旱預(yù)測(cè)精度方面的優(yōu)勢(shì)。Ahmed Elbeltagi研究員以尼羅河三角洲與長(zhǎng)江流域?yàn)槔敿?xì)講解了如何通過(guò)水足跡分析、土地利用變化監(jiān)測(cè)和氣候情景模擬，實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)管理，并為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。此外，他還分享了其團(tuán)隊(duì)在埃及與中國(guó)開(kāi)展的兩個(gè)案例研究，展示了遙感、GIS與人工智能在干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的實(shí)際應(yīng)用與顯著成效。

（審稿：王妍  網(wǎng)絡(luò)編輯：和燕）